01
Data / Knowledge
正本、最新版、フォルダ構成、メタデータ、出典、更新責任者を整理します。
AI Implementation / Agentic Workflow / RAG / SaaS Integration
AIで、組織に新しい一歩を。
Rightstepは、生成AI・AIエージェント・RAG・SaaS/API連携・業務自動化を組み合わせ、社内ナレッジ、顧客対応、営業、バックオフィスの業務フローにAIを実装する会社です。
ツール導入やPoCで終わらせず、データ整理、権限設計、人間承認、ログ改善、運用定着まで含めて、現場で使われ続けるAIシステムを設計・開発します。
AI活用設計
課題整理から実装まで
AIエージェント開発
日々の業務に接続
自社プロダクト
Nevura AIを開発中
Implementation Design
AI導入前に必要な実装設計
AI活用で失敗しやすい原因は、モデル性能だけではありません。どのデータを参照するか、誰が見られるか、どこまでAIが実行してよいか、人がどこで確認するか、ログをどう改善に使うか。Rightstepは、AIの前後にある業務設計まで含めて実装します。
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Permission / Security
部署、役職、顧客、案件単位のアクセス権限と、AIに渡すデータ範囲を設計します。
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Agent / Workflow
AIが調べる、分類する、下書きする、通知する、記録する流れを、人間承認と合わせて設計します。
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Integration
Microsoft 365、Teams、SharePoint、Google Workspace、Google Drive、kintone、CRM、問い合わせ管理、独自DBと接続します。
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Evaluation / AI Ops
回答精度、出典率、エスカレーション率、ツール実行成功率、コスト、レイテンシを継続改善します。
Problem
AI導入が、PoCやツール導入で止まっていませんか？
AIの価値は、ツールを入れるだけでは出ません。データ、権限、業務フロー、改善の流れまでつながって、初めて日々の業務で使えるようになります。
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ChatGPTを導入したが、業務に定着しない
02
社内資料や業務データをAIで活かせていない
03
SharePoint、OneDrive、Google Drive、Gmail、Notion、kintone、メールに情報が分散している
04
AIエージェントを作りたいが、設計の進め方が分からない
05
PoCで止まり、実際の運用まで進まない
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セキュリティや権限管理が不安
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AIで何ができるかは見えているが、形にできる人がいない
Services
業務設計から開発・運用改善まで一気通貫
ツール名を主役にせず、業務課題から必要な形を組み立てます。
Use Cases
社内業務から顧客対応まで、AIの使いどころを具体化
Process
AI導入を実験で終わらせない進め方
01
Discovery
業務課題、既存ツール、データ、制約、現場フローを整理します。
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Design
AI活用方針、業務フロー、権限、承認、KPI、運用体制を設計します。
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Build
AIエージェント、RAG、業務自動化、SaaS連携、管理画面を構築します。
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Deploy
現場テスト、権限設定、社員利用、顧客対応への導入まで支援します。
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Improve
ログ分析、回答精度改善、ナレッジ改善、プロンプト改善を続けます。
Tools
AIモデルと既存ツールを、業務に合わせて接続
OpenAI·Claude·Gemini·Azure OpenAI·Vertex AI·Amazon Bedrock·Dify·n8n·Make·Zapier·LangGraph·MCP·Microsoft 365·Teams·SharePoint / OneDrive·Outlook / Exchange·Google Workspace·Gmail·Google Drive·Slack·Notion·kintone·Salesforce·HubSpot·Zendesk·Box·Chatwork·LINE WORKS·Garoon·freee·SmartHR·Backlog·マネーフォワード·Vercel·Next.js·TypeScript·Supabase·PostgreSQL·GitHub·OpenAI·Claude·Gemini·Azure OpenAI·Vertex AI·Amazon Bedrock·Dify·n8n·Make·Zapier·LangGraph·MCP·Microsoft 365·Teams·SharePoint / OneDrive·Outlook / Exchange·Google Workspace·Gmail·Google Drive·Slack·Notion·kintone·Salesforce·HubSpot·Zendesk·Box·Chatwork·LINE WORKS·Garoon·freee·SmartHR·Backlog·マネーフォワード·Vercel·Next.js·TypeScript·Supabase·PostgreSQL·GitHub·
Vercel·Next.js·TypeScript·Supabase·PostgreSQL·GitHub·Chatwork·LINE WORKS·Garoon·freee·SmartHR·Backlog·マネーフォワード·Microsoft 365·Teams·SharePoint / OneDrive·Outlook / Exchange·Google Workspace·Gmail·Google Drive·Slack·Notion·kintone·Salesforce·HubSpot·Zendesk·Box·Dify·n8n·Make·Zapier·LangGraph·MCP·OpenAI·Claude·Gemini·Azure OpenAI·Vertex AI·Amazon Bedrock·Vercel·Next.js·TypeScript·Supabase·PostgreSQL·GitHub·Chatwork·LINE WORKS·Garoon·freee·SmartHR·Backlog·マネーフォワード·Microsoft 365·Teams·SharePoint / OneDrive·Outlook / Exchange·Google Workspace·Gmail·Google Drive·Slack·Notion·kintone·Salesforce·HubSpot·Zendesk·Box·Dify·n8n·Make·Zapier·LangGraph·MCP·OpenAI·Claude·Gemini·Azure OpenAI·Vertex AI·Amazon Bedrock·
Nevura AI Beta
AI Room OS「Nevura AI」ベータ開発中
Nevura AIは、顧客対応・社内ナレッジ・会話・資料・AIエージェントを、業務の文脈ごとに扱うためのAI業務基盤です。現場課題をもとに改善を重ねています。
Cases
課題、設計、実装の考え方が見える支援ケース
管理部門 / 情報システム
社内規程・マニュアルを横断検索できるAI
資料を棚卸ししてRAG化し、TeamsやSlackから質問できる導線、出典表示、権限制御、回答ログの確認フローを設計。
RAGSharePointOneDriveGoogle Drive権限設計
受託 / BPO / 制作
案件・対応履歴を探せる社内ナレッジAI
顧客・案件単位で資料、議事録、FAQ、対応履歴を整理し、回答根拠を確認できる検索AIを設計。
RAG対応履歴議事録FAQ権限管理
SaaS / バックオフィス
社内FAQを育てるナレッジ改善フロー
質問ログ、未回答、低評価回答をもとに、追加すべきFAQや修正すべき資料を定期的に洗い出す流れを設計。
ログ分析FAQ改善RAG評価運用設計
EC / D2C / SaaS
顧客問い合わせの分類と返信案作成
問い合わせ本文を分類し、FAQ・注文情報・過去対応を参照して返信案を作り、人が確認して送信する流れを設計。
メール連携FAQ分類AI返信案生成有人確認
FAQ
よくある質問
AIで始める最初の一手を整理
具体的な開発内容が決まっていなくても大丈夫です。業務課題、既存ツール、データの状態を整理し、AIで実現できる最初の一手を共に設計します。