Cases

支援ケース・実装イメージ

実際の支援内容・ユースケースをもとに、AIを業務で使うための設計・実装パターンを紹介します。

管理部門 / 情報システム

社内規程・マニュアルを横断検索できるAI

課題
就業規則、申請手順、社内マニュアルがSharePoint、OneDrive、Google Drive、PDFに分散し、同じ質問が管理部門に集中していた。
導入内容
資料を棚卸ししてRAG化し、TeamsやSlackから質問できる導線、出典表示、権限制御、回答ログの確認フローを設計。
成果・改善
社員の自己解決を増やし、管理部門は回答作業ではなく規程・FAQの更新に時間を使える状態にする。
RAGSharePointOneDriveGoogle Drive権限設計

受託 / BPO / 制作

案件・対応履歴を探せる社内ナレッジAI

課題
顧客ごとのルール、過去の対応履歴、提案資料が担当者に閉じており、引き継ぎや品質のばらつきが起きていた。
導入内容
顧客・案件単位で資料、議事録、FAQ、対応履歴を整理し、回答根拠を確認できる検索AIを設計。
成果・改善
担当者以外でも過去の文脈を確認しやすくし、回答案作成や引き継ぎの抜け漏れを減らす。
RAG対応履歴議事録FAQ権限管理

SaaS / バックオフィス

社内FAQを育てるナレッジ改善フロー

課題
AIに入れる資料はあるが、古いFAQや重複資料が混ざり、回答精度を継続改善する運用がなかった。
導入内容
質問ログ、未回答、低評価回答をもとに、追加すべきFAQや修正すべき資料を定期的に洗い出す流れを設計。
成果・改善
AIを入れて終わりにせず、現場質問をもとにナレッジが更新される改善サイクルを作る。
ログ分析FAQ改善RAG評価運用設計

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具体的な開発内容が決まっていなくても大丈夫です。業務課題、既存ツール、データの状態を整理し、AIで実現できる最初の一手を共に設計します。